| etc. |
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| • | Then freeze the
first layer of weights |
|||||||||||
| in both
directions and learn the |
||||||||||||
| remaining weights
(still tied |
||||||||||||
| together). |
||||||||||||
| – | This
is equivalent to learning |
|||||||||||
| another
RBM, using the |
||||||||||||
| aggregated
posterior distribution |
||||||||||||
| of
h0 as the data. |
||||||||||||
| h2 |
| v2 |
| h1 |
| v1 |
| v1 |
| h0 |
| h0 |
| v0 |