Du 11 février au 2 mars 2004:

Comme prévu, j'ai terminé les procédures d'apprentissage totalement, partiellement et non supervisé de la méthode em_learning. Comme heuristique de présélection des sens, j'ai simplement choisi de prendre les sens dont la probabilité a posteriori est plus grande que la moyenne de ces probabilités (i.e. un divisé par le nombre de sens du mot), et ce individuellement pour chacun des mots de la fenêtre sur le corpus. Une meilleure métrique pourra être développée lorsqu'il sera temps de tester le modèle.

J'ai aussi terminé la procédure d'apprentissage sur pseudo-données. Pour l'instant, elle consiste simplement à considérer les sens "frères" dans la hiérarchie de WordNet comme étant des co-occurrences de ces sens. Encore une fois, si cette avenue semble prometteuse lors du test, j'envisagerai alors de la développer.

Il semble donc que je sois en avance sur mon plan de développement. Je peux maintenant m'attaquer au test et à l'analyse du modèle graphique. J'aurai plus de temps pour raffiner certains aspect du modèle et pour faire une analyse plus poussée des résultats.