Visualisation de mesures agrégées pour l'estimation de la qualité des articles Wikipedia

Fanny Chevalier; Stéphane Huot; Jean-Daniel Fekete

Visualisation de mesures agrégées pour l'estimation de la qualité des articles Wikipedia

Fanny Chevalier ^{1, *} Stéphane Huot ^{2, 3, *} Jean-Daniel Fekete ^{1, *}

* Corresponding author

1 AVIZ - Analysis and Visualization

INRIA Saclay - Ile de France

2 LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique

3 IN-SITU - Situated interaction

LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique, UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, INRIA Saclay - Ile de France, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8623

Résumé : Wikipedia, devenue l'une des bases de connaissances les plus populaires, pose le problème de la fiabilité de l'information qu'elle dissémine. Nous proposons WikipediaViz, un ensemble de visualisations basé sur un mecanisme de collecte et d'agrégation de données d'édition Wikipedia pour aider le lecteur à appréhender la maturité d'un article. Nous listons cinq métriques importantes, déterminées lors de sessions de conception participative avec des experts Wikipedia pour juger de la qualité, que nous présentons au lecteur sous forme de visualisations compactes et expressives, dépeignant le profil d'évolution d'un article. Nos études utilisateur ont montré que WikipediaViz réduisait significativement le temps requis pour évaluer la qualité en maintenant une bonne précision.

Document type :

Conference papers

EGC 2010: Conférence Internationale Francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances, 2010, Hammamet, Tunisie. Cépaduès-Éditions, 2010, Revue des Nouvelles Technologies de l'Information RNTI-E-19

Domain :

Computer Science [cs] / Human-Computer Interaction [cs.HC]

https://hal.inria.fr/inria-00550697
Contributor : Stéphane Huot <>
Submitted on : Wednesday, December 29, 2010 - 3:29:09 PM
Last modification on : Wednesday, October 7, 2015 - 1:15:29 AM
Document(s) archivé(s) le : Monday, November 5, 2012 - 3:01:48 PM

WikipediaVIZ-EGC2010.pdf

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